Josée Jochel

Datascientist/ Data analyst

Couilly-Pont-aux-Dames, France

Summary

After a significant experience for ten years in the field of digital and a training of datascientist, I wish to use my newly acquired skills, integrating projects in data science. However, I get involved in non-profit datascience projects and I do kaggle projects

Languages:

English, French

Favorite Python Packages:

numpy, pandas, scikit learn

Experience

1/ Prévision diabètes: Il s'agit d'un jeu de données (issue de Kaggle) qui a pour objectif de prédire si une personne est atteinte de diabètes. La visualisation de données permet déjà d'établir des pistes d'analyses. Enfin, le nettoyage de données (optimisation des valeurs manquantes et/ou aberrantes) et l'utilisation de la régression linéaire nous permettent d'obtenir une précision de 82 %.
https://github.com/josetoujours/prevision-diabetes
Librairies utilisées: numpy, pandas, pandas, scikit learn(sklearn.linear_model...), matplotlib et seaborn

2/ Prévision du cancer du sein.
Librairies utilisées: pandas, scikit learn(sklearn.datasets, sklearn.model_selection,
sklearn.neighbors) et matplotlib

3/ Prédire les approbations de cartes de crédit. Création d'un modèle d’apprentissage
automatique pour prédire si une demande de carte de crédit sera approuvée.
Librairies utilisées: pandas, numpy, scikit learn(sklearn.preprocessing,
sklearn.model_selection, sklearn.linear_model, sklearn.metrics)

4/ Quelles-sont-les-dettes-qui-valent-l-eort-de-la-banque
Librairies utilisées: pandas, numpy, scipy, statsmodels.api, matplotlib

Skills

Artificial Intelligence, Cryptocurrency, Data Science, Git, Google Cloud Platform (GCP), Keras, Machine Learning, Microsoft Azure, Natural Language Processing, NumPy, Pandas, Spark, Visualization, Web Development